Estructura de ubicación y red
¿Cuántas ubicaciones necesita su negocio y dónde? El análisis de huella verde (greenfield) y la evaluación de la estructura actual muestran qué instalaciones generan valor y cuáles solo representan costes fijos.
Ubicaciones, niveles de almacenamiento, relaciones de transporte y, dentro del almacén, cada ubicación individual: muchos elementos han evolucionado de forma orgánica en lugar de haber sido planificados. Modelamos de forma basada en datos cómo deberían ser su red y sus almacenes si tuviera que tomar la decisión hoy desde cero, y simulamos cada cambio antes de que suponga un coste.
Tres niveles, una caja de herramientas: red, almacén y bases para la toma de decisiones. Cada medida se modela en W2MO y se evalúa en función de los costos, los tiempos de servicio y los tiempos de recorrido; usted toma decisiones basadas en datos, no en suposiciones.
¿Cuántas ubicaciones necesita su negocio y dónde? El análisis de huella verde (greenfield) y la evaluación de la estructura actual muestran qué instalaciones generan valor y cuáles solo representan costes fijos.
Suministro directo, concepto de centro de distribución (hub), rutas consolidadas (milk run), reparto modal y frecuencias: diseñamos la red de transporte para garantizar los niveles de servicio y reducir de forma medible tanto los costes de transporte como las emisiones de CO₂.
La centralización reduce el inventario y los costes estructurales, mientras que la descentralización acorta los tiempos de entrega. Cuantificamos este equilibrio con precisión de SKU para su surtido, en lugar de negociarlo en una sala de reuniones.
La zonificación, los principios de preparación de pedidos y el flujo de materiales se representan y optimizan en W2MO como un modelo en 3D: la base sobre la cual la automatización y el acomodo de mercancías (slotting) despliegan todo su potencial.
La frecuencia de acceso a los artículos cambia constantemente; quien asigna las ubicaciones de almacenamiento de forma estática paga el precio con tiempos de recorrido cada vez mayores. W2MO optimiza la asignación de espacios de manera periódica o en tiempo real mediante sistemas basados en cámaras: los productos de alta rotación siempre se sitúan donde las distancias son más cortas.
Ningún cambio sin verificación previa: las variantes de red, las distribuciones de planta y las estrategias de asignación de huecos (slotting) se simulan de antemano. El rendimiento, los tiempos de recorrido y los cuellos de botella se visualizan antes de realizar cualquier inversión, lo que reduce drásticamente el riesgo de tomar decisiones erróneas y costosas.
¿Dónde y qué cantidad de inventario debe almacenarse para equilibrar el nivel de servicio y el capital de trabajo? Lo calculamos a nivel de SKU, incluyendo el stock de seguridad, la lógica ABC/XYZ y los efectos de centralización.
Como socio consultor de Logivations, modelamos su red en W2MO: las variantes se calculan en días en lugar de semanas, de forma transparente, repetible y actualizable posteriormente por su propio equipo.
Inversiones, ahorros, costes de transición y riesgos en una propuesta de decisión con una ruta de migración realista: calculados en lugar de estimados, y con total solidez ante la dirección y el consejo de administración.
Los datos de envíos, inventario y costes se depuran y se representan en el modelo como el estado actual: la base fáctica común.
Se analizan en detalle las variantes de ubicación, los niveles de almacenamiento y los conceptos de transporte, incluyendo los análisis de sensibilidad para el crecimiento y la evolución de los costes.
Comparativa de costes, servicio, riesgo y viabilidad; recomendación clara respaldada por un caso de negocio en lugar de una mera presentación.
A petición, le acompañamos en la implementación: configuración de ubicaciones, reubicaciones, cambio de prestadores de servicios, hasta consolidar la red objetivo.
En esencia: datos de envíos (quién, qué, a dónde, con qué frecuencia), datos de inventario y de costes correspondientes a 12 meses. Los datos no tienen por qué ser perfectos; la depuración forma parte del proyecto.
Un estudio enfocado, que incluye un modelo base y de tres a cinco escenarios, suele durar entre 6 y 10 semanas, dependiendo de la disponibilidad de los datos y de la complejidad de la red.
Sí, a menudo de forma muy notable: el estudio demuestra si las inversiones realmente merecen la pena o si las optimizaciones en la red existente (rutas, proveedores de servicios, distribución de inventario) permiten aprovechar la mayor parte del potencial.
Dado que el comportamiento de acceso cambia constantemente: los artículos de temporada, los cambios de surtido y las fluctuaciones de la demanda convierten el producto de alta rotación de ayer en el de baja rotación de mañana. Si la asignación de espacios permanece estática, los tiempos de recorrido aumentan mes a mes. Por ello, apostamos por una reubicación (re-slotting) periódica o basada en cámaras en directo con W2MO; la simulación muestra de antemano cuánto tiempo de recorrido ahorra cada reestructuración.
Sí. El sistema analiza objetos, existencias y flujos de movimiento, no personas: por defecto, los empleados se pixelan o anonimizan automáticamente, y no se realiza ninguna evaluación de rendimiento personal. De este modo, la solución puede implementarse en cumplimiento de la LOPD y el RGPD; la integración temprana de los responsables de protección de datos y de la representación de los trabajadores forma parte fundamental de nuestro proceso de implementación.
W2MO de Logivations es una plataforma líder para la optimización de redes y almacenes. Como socios de consultoría, la utilizamos para modelar escenarios de forma rápida, transparente y repetible, proporcionándole resultados que posteriormente podrá actualizar y mantener por sí mismo.
En la consulta inicial gratuita, determinamos si un estudio de red es la inversión adecuada para su empresa y qué datos serían necesarios para ello.
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